Мультимодальное прогнозирование спроса на программное обеспечение для городского хозяйства

П. Е. Пастуханов, Эльвира Аркадьевна Ярных

Аннотация


В статье предложена методика мультимодального прогнозирования спроса на программное обеспечение для городского хозяйства. В качестве спроса рассматриваются не только число закупочных процедур и объем финансирования по ИТ-направлениям, но и структурная потребность в различных типах работ: разработка, сопровождение, эксплуатация, аналитика, информационная безопасность. Методика объединяет три группы данных: временные ряды закупочной активности, внешние городские и макроэкономические индикаторы, а также текстовые признаки, полученные из описаний закупок, технических заданий и сопроводительной документации. Для городской среды такой подход принципиально важен, поскольку классические модели плохо учитывают событийность, бюджетную сезонность и содержательное различие предмета закупки. Практическая ценность методики состоит в возможности использовать прогноз как инструмент поддержки планирования муниципальных закупок, оценки нагрузки на подрядчиков и подготовки кадровых и бюджетных решений в цифровом контуре города.


Ключевые слова


городское хозяйство; программное обеспечение; прогнозирование спроса; мультимодальные данные; муниципальные закупки

Литература


Евсеева, А. Ю., Нечаев, Д. Ю. (2020) Феномен универсалий результата в моделировании целерационального поведения систем управления комплексной безопасностью // III Моисеевские чтения: Культура и гуманитарные проблемы современной цивилизации : доклады и мат. Общерос. (национальной) науч. конф. (Москва, 11–12 марта 2020 г.). М. : Изд-во Моск. гуманит. ун-та. С. 487–492. EDN FAHZGK.

Нечаев, Д. Ю., Черешкин, Д. С. (2015) Методологические аспекты интеграции систем обеспечения безопасности критически важных объектов // Известия Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова. № 2 (20). С. 33–50. EDN TXMQNV.

Нечаев, Д. Ю., Нестеров, А. В. (2024) Математическое и имитационное моделирование в менеджменте. М. : Изд-во Моск. гуманит. ун-та. Ч. 1. 78 с. ISBN 978-5-907650-84-8. EDN YCYGMA.

Manning, C. D., Raghavan, P., Schütze, H. (2008) Introduction to information retrieval. New York ; Cambridge : Cambridge University Press. xxi, 482 p. ISBN 978-0-521-86571-9.




DOI: http://dx.doi.org/10.17805/ggz.2026.3.4

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.