Отправить эту статью по почте Социотехнологические предпосылки становления персонализированной медицины
Аннотация
В статье рассматриваются особенности становления персонализированной медицины как социотехнологического артефакта. С точки зрения теории исследований науки и технологий ценности общества оказывают фундаментальное влияние на развитие технологий. Научный проект как совокупность работающих технологий превращается в социотехнологический артефакт в том случае, если он признан обществом. Даже нефункционирующие технологии могут рассматриваться как работающие, если они получают общественное признание.
Сторонники персонализированной медицины исходят из того, что люди с некоторыми особенностями, обнаруживаемыми с помощью генетических тестов, лучше реагируют на определенные лекарства. Так, фармакологическая компания Roche имела в своем активе лекарство Xeloda, которое, попав в организм, переходило в активное состояние под воздействием определенных ферментов, встречающихся только у некоторых пациентов.
Персонализированная медицина опирается на самые современные достижения науки и техники, причем не только биомедицины, но и информационных технологий, связанных с хранением, анализом и построением алгоритмов обработки больших объемов информации. В связи с этим развитие персонализированной медицины сопряжено с технологическими трудностями. Несмотря на то что биологические данные позволяют не только делать новые обобщения и устанавливать биологические закономерности с помощью «омиков», они также несут в себе большое число ошибок на уровне хранения и обработки значительных объемов информации. Тем не менее это не мешает рассматривать персонализированную медицину как многообещающий проект, реализующий представления о медицине будущего.
Становление персонализированной медицины предлагается рассмотреть как развитие идеи, согласно которой технодетерминизм выступает в качестве социогуманитарной ценности, а персонализированная медицина представляет собой проекцию социогуманитарного технодетерминизма на конвенциональную медицину.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Alyass, A., Turcotte, M., Meyre, D. (2015) From big data analysis to personalized medicine for all: challenges and opportunities // BMC Medical Genomics. V. 8. № 33. DOI: 10.1186/s12920-015-0108-y
Bioinformatics challenges for personalized medicine (2011) / G. H. Fernald, E. Capriotti, R. Daneshjou, K. J. Karczewski, R. B. Altman // Bioinformatics review. V. 27. № 13. P. 1741–1748. DOI: 10.1093/bioinformatics/btr295
Fernald, G. H., Capriotti, E., Daneshjou, R., Karczewski, K. J., Altman, R. B. (2011) Bioinformatics challenges for personalized medicine // Bioinformatics review. V. 27, № 13. P. 1741–1748. DOI:10.1093/bioinformatics/btr295
Joyner, M. J. (2015) Seven Questions for Personalized Medicine // 09/2015, V. 314, No. 10. DOI: 10.1001/jama.2015.7725
Langreth, R. and Waldholz, M. (1999) New Era of Personalized Medicine. Targeting Drugs For Each Unique Genetic Profile // The Oncologist, 1999, № 4, P. 426–427.
Pinch, T. J., Bijker, W. E. (1984) The Social Construction of Facts and Artefacts: or How the Sociology of Science and the Sociology of Technology might Benefit Each Other // Social Studies of Science. № 14. P. 399–441. DOI: 10.1177/030631284014003004
Tutton, R. (2012) Personalizing medicine: Futures present and past // Social Science & Medicine.
Wyatt, S. (2008) Technological Determinism Is Dead; Long Live Technological Determinism // The Handbook of Science and Technology Studies Third Edition, ed. by Hackett E. J., Amsterdamska O., Lynch M., Wajcman J. The MIT Press, Cambridge, USA. 2008. P. 165–180.
DOI: http://dx.doi.org/10.17805/zpu.2016.4.8
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.