Практики использования искусственного интеллекта в сферах молодежной политики в России и за рубежом

Ринат Василович Файзулин, Дайана Дамировна Вавилова, Екатерина Васильевна Касаткина

Аннотация


Несмотря на повсеместное упоминание об искусственном интеллекте (ИИ) практически во всех областях деятельности, до сих пор существует научный пробел, связанный с недостатком исследований ИИ в молодежной политике как самостоятельного направления. Цель настоящей работы заключается в анализе использования ИИ в молодежной политике различных стран и определении ключевых особенностей данного процесса в Российской Федерации. Выявлено, что как за рубежом, так и в Российской Федерации применение ИИ в контексте, релевантном управлению молодежной политикой, проявляется в четырех сферах: это образование и развитие навыков, трудоустройство и карьера, здоровье и спорт, социально-культурная сфера. Области применения ИИ в молодежной политике предлагается рассматривать через призму взаимодействия с молодежными общественными объединениями и через реализацию заложенных в профессиональных стандартах трудовых функций специалистов по работе с молодежью. Исследование имеет большое значение, так как оно не только систематизирует актуальные данные о применении искусственного интеллекта в молодежной политике, но и предлагает рекомендации по проведению мероприятий, мониторингу и оценке результативности молодежных программ. Результаты исследования показывают, что ИИ обладает значительным потенциалом для повышения эффективности мер молодежной политики. Обсуждаются перспективы развития данного направления в Российской Федерации.


Ключевые слова


искусственный интеллект; молодежная политика; образование; карьера; социально-культурная сфера

Полный текст:

PDF

Литература


Алейников, А. В., Мальцева, Д. А., Тузова, П. Р. (2023) Аудит экосистемы молодежной политики в Российской Федерации в условиях цифровизации: риск-рефлексивный подход (часть 1) // Политическая экспертиза. № 1 (19). С. 133–144.

Величко, А. И., Гончарова, И. В. (2025) Молодежная политика в условиях цифровизации: постановка проблемы // Управление. № 13 (1). С. 113–122.

Влияние искусственного интеллекта на образование (2024) / К. Казарян [и др.]. М. : АНО «Цифровая экономика». 88 с.

Генеративный искусственный интеллект в образовании: анализ тенденций и перспектив (2024) / Е. А. Поспелова [и др.] // Профессиональное образование и рынок труда. Т. 12. № 3 (58). С. 6–21. DOI:10.52944/PORT.2024.58.3.001.

Дзодзиков, З. У. (2023) Конституционные права и обязанности молодежи: проблемы реализации в современной России // Административное и муниципальное право. № 5. С. 38–52.

Дмитриев, А. Г., Султанов, Р. С. (2024) О новом определении молодежной политики и молодежной политики в образовательных организациях // Вестник Академии. № 2. С. 53–62.

Зернов, Д. В., Шалютина, Н. В. (2024) Молодежь в социальных сетях: масштабирование социальных взаимодействий и практики формирования индивидуальных медиасред (на материалах региональных исследований) // Социологическая наука и социальная практика. № 2 (12). С. 27–54.

Кубасов, И. А., Минаев, А. В. (2022) Внедрение технологии искусственного интеллекта для выявления девиантного поведения в молодежной среде // Охрана, безопасность, связь. № 7–1. С. 181–187.

Назаров, М. М. (2023) Искусственный интеллект и алгоритмические решения в социальной сфере: представления молодежи // Социологическая наука и социальная практика. № 3 (11). С. 141–158.

Начало конца или новой эпохи? Эффекты генеративного искусственного интеллекта в высшем образовании (2024) / Я. И. Кузьминов [и др.]. М. : НИУ ВШЭ. 65 с.

Терехин, А. С. (2022) Направления и перспективы исследований социологии молодежи в условиях трансформации российского общества // Социология и право. № 1 (14). С. 59–65.

Уланова, А. Е., Бирюков, Н. И. (2025) Искусственный интеллект в цифровой культуре высокорейтинговых университетов // Знание. Понимание. Умение. № 1. С. 28–37. DOI: 10.17805/zpu.2025.1.3.

Файзуллин, Р. В., Отоцкий, П. Л., Горлачева, Е. Н. (2025) Сценарии развития рынка труда России с учетом оценки влияния искусственного интеллекта: отраслевой разрез // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 18. № 1. С. 170–189. DOI:10.15838/esc.2025.1.97.10.

Щербакова, С. А., Швец, Е. А. (2023) Искусственный интеллект и система здравоохранения в Российской Федерации: достижения, вызовы и возможности // Экономика и управление: теория и практика. № 3. С. 35–48.

Abbruzzese, G., Acomi, N. (2024) Artificial Intelligence Competence Needs for Youth Workers // Artificial Intelligence for Youth Work. DOI:10.5281/zenodo.11525357.

Chikhaoui, E., Alajmi, A. (2022) Larabi-Marie-Sainte S. Artificial intelligence applications in healthcare sector: ethical and legal challenges // Emerging Science Journal. № 4 (6). Pp. 717–738.

Developing a model for AI Across the curriculum: Transforming the higher education landscape via innovation in AI literacy (2023) / J. Southworth [et al.] // Computers and Education: Artificial Intelligence. № 4. 100127.

Escamilla, A., Gonzalo, P. (2024) Opportunities and challenges of AI chatbots for digital youth information, advice, and counselling services in Europe // Deusto Journal of Human Rights. № 14. Pp. 127–154.

Holopainen, E. (2024) How should we talk about the digital well-being of young people in the field of youth work? [Электронный ресурс] // Finnish Youth Research Society. URL: https://nuorisotutkimus.fi/en/digital-well-being-of-young-people (accessed: 25.07.2025).

Learning equilibria in symmetric auction games using artificial neural networks (2021) / M. Bichler [et al.] // Nat Mach Intell. № 3. Pp. 687–695.

Socio-economic Development of Youth Policy in the Context of Digital Transformation (2024) / A. Omarova [et al.] // Montenegrin Journal of Economics. № 1 (20). Pp. 197–208.

The impact of AI on education and careers: What do students think? (2024) / S. R. Thomson [et al.] // Frontiers in Artificial Intelligence. № 7. DOI:10.3389/frai.2024.1457299.

Weidinger, L., Isaac, W. (2023) Evaluating social and ethical risks from generative AI // Deep Mind. URL: https://deepmind.google/discover/blog/evaluating-social-and-ethical-risks-from-generative-ai (accessed: 25.07.2025).




DOI: http://dx.doi.org/10.17805/zpu.2026.1.11

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


URL лицензии: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 
Рейтинг@Mail.ru