Неклассическая машина: проблема контроля

Светлана Викторовна Оболкина

Аннотация


В статье развивается взгляд на искусственный интеллект (ИИ) с позиции онтологии машины. Показано, что концепт машины в современной философии функционирует в качестве нового всеобщего, однако сама машина мыслится понятной по умолчанию. Такой подход не позволяет видеть специфику машины нового типа — генеративного ИИ. Внимание к машине как таковой и к новому типу машин позволяет более реалистично оценивать как перспективы, так и опасности нашего взаимодействия с ИИ. В первую очередь в работе поставлен вопрос: можно ли исключить фактор сделанности из представления об онтологии машины? На основе ключевых позиций теории машин и механизмов русской инженерной школы сделаны выводы, во-первых, о том, что фактор генезиса машины невозможно исключить из понимания сущности машины; во-вторых, что онтология машины в классическом ее понимании связана с минимизацией хаотических степеней свободы. Однако, обратившись к рассмотрению машины ИИ, мы должны подвергнуть сомнению это базовое для онтологии машины положение, потому что человечество построило новый вид машин. В нем фактор сделанности остается ключевым, но взаимоотношения с хаосом существенно меняются. Для анализа генеративного ИИ с точки зрения онтологии вводится концепт «неклассическая машина». Это машина, в которой хаос становится элементом ее механизмов. Раскрывается специфика неклассической машины. Рассмотрена парадигма «механической прозрачности», которая, как надеются цифровые инженеры, вернет машине ИИ характеристики контролируемости и онтологической сопряженности с когницией человека.


Ключевые слова


машина; неклассическая машина; онтология машины; генеративный ИИ; естественные абстракции; прозрачность ИИ

Полный текст:

PDF

Литература


Артоболевский, И. И. (1943) Русская школа по теории механизмов и машин // Известия АН СССР. Вып. 7. С. 3–14.

Белов, М. И., Сорокин, С. В. (2020) Теория механизмов и машин: учеб. пособие. 2-е изд. М. : РИОР: ИНФРА-М, 2020. 322 с.

Боголюбов, А. Н. (1976) Теория механизмов и машин в историческом развитии ее идей. М. : Наука. 466 с.

Винер, Н. (1966) Творец и робот. Обсуждение некоторых проблем, в которых кибернетика сталкивается с религией. М. : Прогресс. 104 с.

Делёз, Ж., Гваттари, Ф. (2007) Анти-Эдип: Капитализм и шизофрения. Екатеринбург : У-Фактория. 672 с.

Зарипов, Я. В. (2015) Машина: анализ семантики в диахронической перспективе [Электронный ресурс] // Материалы Всероссийской школы молодых византинистов NEANIA. URL: https://www.hse.ru/data/2015/10/03/1077230538/Зарипов%20Я.В.pdf (дата обращения: 03.08.2023).

Кубрякова, Е. С. (2001) О когнитивной лингвистике и семантике термина // Вестник ВГУ. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. № 1. С. 4–10.

Ланд, Н. (2018) Киберготика // Соч. В 6 т. Т. 1. Пермь : HylePress. 208 с.

Ле Корбюзье (2017) Новый дух в архитектуре. М. : Strelka Press. 113 с.

Малышев, А. П. (1923) Анализ и синтез механизмов с точки зрения их структуры [Электронный ресурс] // Известия Томского технологического института [Известия ТТИ]. Т. 44. URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/7368 (дата обращения: 03.08.2023).

Мамфорд, Л. (2001) Миф машины. Техника и развитие человечества. М. : Логос. 408 c.

Мандельброт, Б. (2004) Фракталы, случай и финансы. М. — Ижевск : НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 256 с.

Моисеев, Д. В., Коржибски, А. (2025) Наука и здравомыслие — 2025.

Обновление методологии общей семантики в XXI веке. Издательские решения [Электронный ресурс]. URL: https://books.yandex.ru/books/sDFrDlzi/read-online?with_payment_widget=true (дата обращения: 03.08.2025).

Недоводеев В.Я. 2012. Курс лекций по теории механизмов и машин для машиностроительных специальностей. Ульяновск : УлГТУ. 83 с.

Николин, В. В. (2022) Машинность как всеобщий принцип воспроизводства: Онтологический аспект экспансии машины в немашинные сферы бытия : автореф. дис. ... д-ра филос. наук. Омск : ОмГПУ. 32 с.

Оболкина, С. В. (2025) Краткий очерк машинизма // Идеи и идеалы. № 3–1. С. 124–143.

Подорога, В. (2010) Homo ex machina. Авангард и его машины. Эстетика новой формы // Логос. № 1. С. 22–50.

Рыклин, М. (2002) Машины желания и просто машины [Электронный ресурс] // Деконструкция и деструкция: Беседы с философами. URL: https://schizopromenade.blogspot.com/2014/07/guattari.html (дата обращения: 03.08.2025).

Симондон, Ж. (2012) О способе существования технических объектов [Электронный ресурс] // Транслит: литературно-теоретический журнал. № 9. URL: http://www.trans-lit.info/materialy/9-vypuski/zhilber-simondon-o-sposobe-sushhestvovaniya-tehnicheskih-obektov (дата обращения: 03.08.2025).

Степанов, М. (2010) Аппаратное понимание медиа // Вестник ЛГУ им. А. С. Пушкина. № 3. С. 194–199.

Энгельмейер, П. К. (1887) Экономическое значение современной техники. Москва: Русская типолитография. 51 с. [Электронный ресурс] URL: https://archive.org/details/ekonomicheskoe_znachenie_sovremennoy_techniki/page/2/mode/2up (дата обращения: 03.08.2025).

Эшби, У. Р. (1959) Введение в кибернетику. М. : Издательство иностранной литературы. 432 с.

Hardt, M. (1993) Gilles Deleuze: an Apprenticeship in Philosophy. Minneapolis : University of Minnesota Press. 457 p.

Bereska, L., Gavves, E. (2024) Mechanistic Interpretability for AI Safety — A Review // Transactions on Machine Learning Research. URL: https://leonardbereska.github.io/blog/2024/mechinterpreview/ (дата обращения: 03.08.2025).

Bryant, L. (2012) Machine oriented ontology. URL: https://larvalsubjects.wordpress.com/2012/06/21/machine-oriented-ontology-towards-a-pan-mechanism/ ) (дата обращения: 03.08.2025).

Deleuze, G., Guattari, F. (2009) Balance Sheet for Desiring Machines // Guattari, F., Lotringer S. Chaosophy: texts and interviews, 1972–1977. Los Angeles, CA : Semiotext(e). P. 90–115.

Lafitte, J. (1972) Reflections on the Science of Machines. London : Mechanology Press.

Menabrea, L. F. (1842) Invented by Charles Babbage. With notes upon the Memoir by the Translator Ada Augusta, Countess of Lovelace from the Bibliothèque Universelle de Genève, October, № 82. URL: https://fourmilab.ch/babbage/sketch.html (дата обращения 03.08.2025).

Pearl, J. (2009) Causality. Cambridge University Press.

Toward Transparent AI: A Survey on Interpreting the Inner Structures of Deep Neural Networks (2023) / T. Räuker, A. Ho, S. Casper and D. Hadfield-Menell. Raleigh, 8–10 February. P. 464–483. URL: https://doi.org/10.1109/satml54575.2023.00039 (дата обращения: 03.08.2025).

Zednik, C. (2021) Solving the Black Box Problem: A Normative Framework for Explainable Artificial Intelligence // Philosophy & Technology, № 34. P. 265–288.




DOI: http://dx.doi.org/10.17805/zpu.2026.1.7

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


URL лицензии: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 
Рейтинг@Mail.ru