Опасность наделения искусственного интеллекта когнитивными функциями, или Нарративы нашего времени

Геннадий Владимирович Иванов, Анастасия Александровна Токарева, Майя Игоревна Евдокимова

Аннотация


Статья посвящена анализу феномена искусственного интеллекта (ИИ) в контексте его способности имитировать когнитивные функции человека. Актуальность темы обусловлена стремительным развитием и повсеместным внедрением технологий ИИ, которые, с одной стороны, открывают новые возможности, а с другой — порождают цивилизационные вызовы и ставят под вопрос уникальность человеческого интеллекта. Цель работы — исследовать статус результатов деятельности ИИ через призму таких философских понятий, как «симулякр», «симуляция» и «нарратив». Для ее достижения авторы ставят следующие задачи: проанализировать сущность технологии ИИ и ее отличие от человеческого сознания; изучить, как имитация когнитивных функций создает новые реальности; оценить риски некритического восприятия результатов работы ИИ. В основе исследования лежит междисциплинарный подход, сочетающий философский анализ, сравнительно-сопоставительный метод, а также эмпирический компонент с участием ИИ. В результате установлено, что, несмотря на заявленную имитационность, результаты работы ИИ (тексты, решения) в массовом сознании воспринимаются как творческие и достоверные, и это создает феномен гиперреальности. Выводы: современный ИИ является мощным инструментом-симулятором. Продукты его деятельности — это симулякры, которые, способны оказывать реальное воздействие на общество. В связи с этим подчеркивается необходимость консолидации усилий технических и гуманитарных специалистов для формирования этических и методологических основ развития ИИ, чтобы не допустить цивилизационных рисков, связанных с утратой критического отношения к создаваемым технологиям гиперреальности.

Ключевые слова


искусственный интеллект; симулякр; имитация; когнитивные способности; человек; технологии; будущее

Полный текст:

PDF

Литература


Бодрийяр, Ж. (2015) Симулякры и симуляции / [пер. с фр. А. Качалова]. М. : Издательский дом «ПОСТУМ». 240 с.

Евдокимова, М. И., Иванов, Г. В., Токарева, А. А. (2025) Правовая природа принципов работы и результатов Искусственного интеллекта // Интеллектуальная собственность: Промышленная собственность. № 6. С. 47–53.

Ковель, А. Н. (2023) Музыкальные образы и их воздействие на сознание, понимание и психокогнитивное состояние человека // Вестник Ивановского государственного университета. Серия: Гуманитарные науки. № 3. С. 177–185.

Нефедова, М. Claude Opus 4 шантажирует своих создателей, а ChatGPT о3 отказывается отключаться [Электронный ресурс] // Хакер. URL: https://xakep.ru/2025/05/26/ai-misbehavior/ (дата обращения: 19.06.2025).

Патраков, Э. В., Финн, В. К. (2024) Союз психологии и искусственного интеллекта: можно ли «научить» искусственный интеллект ценностному отношению к личности? // Ананьевские чтения — 2024 : материалы Междунар. науч. конф., посвященной 80-летию общей психологии в Санкт-Петербургском государственном университете, Санкт-Петербург, 16–18 октября 2024 года. Нижний Новгород : ООО «Союзкниг» С. 634–635.

Резаев, А. В., Трегубова, Н. Д. (2024) Философия общения и искусственный интеллект: опыт сравнительного анализа дискуссий в отечественной и зарубежной литературе // Эпистемология и философия науки. Т. 61. № 2. С. 134–156.

Сильный искусственный интеллект: На подступах к сверхразуму (2021) / Александр Ведяхин [и др.]. М. : Интеллектуальная литература. 232 с.

Уланова, А. Е., Бирюков, Н. И. (2025) Искусственный интеллект в цифровой культуре высокорейтинговых университетов // Знание. Понимание. Умение. № 1. С. 28–37.

Флиер, А. Я. (2010) Культурология для культурологов : учеб. пособие для магистрантов, аспирантов и соискателей. М. : Согласие. 672 с.

Энциклопедия эпистемологии и философии науки (2009) / редкол.: И. Т. Касавин (гл. ред. и сост.) [и др.] ; авт. текст Н. С. Автономова [и др.]. — М. : Канон+ (Реабилитация). 1247 с.

About Us [Электронный ресурс] // Palisade Research. URL https://palisaderesearch.org/about (дата обращения: 19.06.2025).

Gordon, R. (2025) Can AI really code? Study maps the roadblocks to autonomous software engineering [Электронный ресурс] // MIT News on campus and around the World July 16. URL: https://news.mit.edu/2025/can-ai-really-code-study-maps-roadblocks-to-autonomous-software-engineering-0716 (дата обращения: 28.09.2025).

Searle, J. R. (1980) Minds, brains, and programs // Behavioral and Brain Sciences. Vol. 3. № 3. P. 417–424.




DOI: http://dx.doi.org/10.17805/zpu.2026.1.6

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


URL лицензии: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 
Рейтинг@Mail.ru