Алгоритмическая ностальгия и образ прошлого в социальных сетях: память между персонализированной подборкой и нарративной

Андрей Владимирович Головань

Аннотация


Статья посвящена анализу феномена алгоритмической ностальгии как специфического режима конструирования прошлого в социальных сетях. На основе концепций цифровой ностальгии и памяти, дополненных теоретическим аппаратом memory studies и культурфилософии, рассматриваются механизмы, посредством которых платформенные алгоритмы превращают пользовательские данные в персонализированные нарративы о прошлом. Особое внимание уделяется трём взаимосвязанным процессам: ностальгической петле (циклическому организованному воспроизводству ретро-контента), функции «воспоминаний» (timehop) как инструменту автоматизированной автобиографической рефлексии и рекомендательным системам (структурам, продвигающим ностальгический контент). Делается вывод о том, что алгоритмически опосредованная ностальгия конституирует противоречивый режим темпоральности: прошлое предстаёт одновременно как уникальная, персонализированная подборка и как унифицированная, базированная на принципах database-логики нарративная схема. При этом критическое осмысление алгоритмических механизмов конструирования прошлого представляется необходимым условием сохранения субъектности пользователя по отношению к собственной памяти; в противном случае автобиографический нарратив оказывается не результатом личной рефлексии, но продуктом платформенной оптимизации, подчинённой логике вовлечённости и монетизации.


Ключевые слова


алгоритмическая ностальгия, цифровая память, социальные сети, timehop, автобиографическая память, рекомендательные системы, database-нарратив

Полный текст:

PDF

Литература


Ассман, Я. (2004) Культурная память: письмо, память о прошлом и политическая идентичность в высоких культурах древности / пер. с нем. М. М. Сокольской. Москва, Языки славянской культуры. 368 с.

Реквиц, А. (2022) Общество сингулярностей. О структурных изменениях эпохи модерна / Москва, Директ-Медиа. 400 с.

Стиглер, Б. (2018) Дух просвещения в эпоху философской инженерии. [Электронный ресурс] // Московский художественный журнал. № 106. URL: https://moscowartmagazine.com/issue/81/article/1775 (дата обращения: 03.07.2026).

Хальбвакс, М. (2007) Социальные рамки памяти / пер. с фр. и вступ. ст. С. Н. Зенкина. Москва, Новое издательство. 348 с.

Cho, H., Li, P. and Chen, A. (2023) Nostalgia, Social Media, and Subjective Wellbeing: The Dualistic and Conditional Effects of Nostalgia During the COVID-19 Pandemic. Health Communication, vol. 39, no. 3, pp. 507–517.

Chun, W. H. K. (2016) Updating to Remain the Same: Habitual New Media. Cambridge, MA, MIT Press. 376 p.

Derrida, J. (1996) Archive Fever: A Freudian Impression / transl. by E. Prenowitz. Chicago, The University of Chicago Press. 112 p.

Jacobsen, B. N. and Beer, D. (2021) Social Media and the Automatic Production of Memory: Classification, Ranking and the Sorting of the Past. Bristol, Bristol University Press. 168 p.

Keightley, E. and Pickering, M. (2012) The Mnemonic Imagination: Remembering as Creative Practice. Basingstoke, Palgrave Macmillan. 248 p.

Kidd, J. and Nieto McAvoy, E. (2023) Deep Nostalgia: Remediated memory, algorithmic nostalgia and technological ambivalence. Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies, vol. 29.

Lee, J. H. (2020) Algorithmic Uses of Cybernetic Memory: Google Photos and a Genealogy of Algorithmically Generated “Memory”. Social Media + Society, vol. 6, no. 4, pp. 1–12.

Mendelson, A. L. and Papacharissi, Z. (2010) Look at us: Collective narcissism in college student Facebook photo galleries. In: Z. Papacharissi (ed.) A Networked Self. New York, Routledge, pp. 251–273.

Serafinelli, E. (2020) Networked remembrance in the time of insta-memories. Social Media + Society, vol. 6, no. 3, pp. 1–12.

Wulf, T., Breuer, J. S. and Schmitt, J. B. (2022) Escaping the pandemic present: The relationship between nostalgic media use, escapism, and well-being during the COVID-19 pandemic. Psychology of Popular Media, vol. 11, no. 3, pp. 258–265.




DOI: http://dx.doi.org/10.17805/zpu.2026.3.16

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


URL лицензии: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

 
Рейтинг@Mail.ru