Цифровое общество: человек, культура, природа в горизонте сингулярности
Аннотация
«Технологическая сингулярность» — понятие, изобретенное в 1983 г. математиком и футурологом Верноном Винджем и популяризированное идеологом Google Рэймондом Курцвейлом. Оно означает момент, когда мощность компьютера превысит мощь человеческого разума. По прогнозам Курцвейла, точка сингулярности наступит в 2045 г. Если рассматривать проблему объективно, то необходимо исходить из понимания того, что искусственный интеллект (ИИ) есть высокотехнологичная система, которая может и должна быть поставлена на службу человека и окружающей среды. Необходимость этого зафиксирована в целом ряде правительственных документов, определяющих национальные цели и стратегические задачи научно-технологического развития России, прежде всего в Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. При этом необходимо учитывать и все те «побочные эффекты», которые связаны с развитием ИИ. В связи с этим более перспективным представляется рассмотрение этой проблемы не в точке сингулярности, а в ее «горизонте», где «горизонт» понимается как возможность проблематизировать то, что еще не стало предметом научного анализа, для того чтобы иметь возможность коррекции многих направлений развития ИИ.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Аляутдинов, М. А., Галушкин, А. И., Казанцев, П. А., Остапенко, Г. П. (2008) Нейрокомпьютеры. От программной к аппаратной реализации. М. : Горячая линия — Телеком. 152 с.
Бостром, Н. (2016) Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии / пер. с англ. С. Филина. СПб. : Манн, Иванов и Фербер. 490 с.
Брызгалина, Е. (2019) Искусственный интеллект в образовании: социально-философские аспекты [Электронный ресурс] // 20.35. Информбюро. Национальная технологическая инициатива. URL: https://ntinews.ru/blog/publications/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-sotsialno-filosofskie-aspekty.html (дата обращения: 23.08.2020).
Гадамер, Х.-Г. (1988) Истина и метод: Основы философской герменевтики : пер. с нем. / общ. ред. и вступ. ст. [с. 5–36] Б. Н. Бессонова. М. : Прогресс. 704 с.
Здор, С. Е. (2012) Кодированная информация. От первых природных кодов до искусственного интеллекта. М. : URSS: Либроком. 165 с.
Ильинский, И. М. (2012) Высшее образование для XXI века // Знание. Понимание. Умение. № 4. С. 3–7.
Искусственный интеллект в IQ-тесте «догнал» четырехлетних детей [Электронный ресурс] // Просайтик. URL: http://pro-saitik.ru/iskusstvennyj-intellekt-v-iq-teste-dognal/ (дата обращения 23.08.2020).
Искусственный интеллект может нанести колоссальный вред экологии планеты [Электронный ресурс] // ЭКОНЕТ. URL: https://econet.ru/articles/iskusstvennyy-intellekt-mozhet-nanesti-kolossalnyy-vred-ekologii-planety (дата обращения: 23.08.2020).
Исследование: Россияне боятся потери работы из-за искусственного интеллекта // РИА Новости [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20190313/1551739327.html (дата обращения: 23.08.2020).
Исследование: Треть россиян боится, что искусственный интеллект заберет у них работу [Электронный ресурс]. URL: https://tjournal.ru/tech/90174-issledovanie-tret-rossiyan-boitsya-chto-iskusstvennyy-intellekt-zaberet-u-nih-rabotu (дата обращения: 23.08.2020).
Кай-Фу, Ли (2019) Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок / пер. с англ. Н. Константиновой. М. : Манн, Иванов и Фербер. 235 с.
Кант, И. (1980) Трактаты и письма / вступит. ст. А. В. Гулыги. М. : Наука. 709 с.
Кант, И. (1994) Собрание сочинений в 8-ми тт. : юбилейное издание 1794–1994 / пер. с нем. ; под общ. ред. А. В. Гулыги. Т. 8. М. : Чоро. 362 с.
Костина, А. В. (2019) Новейшие информационные технологии и «побочные эффекты» их внедрения // Образовательные технологии. № 3. С. 27–34.
Курцвейл, Р. (2015) Эволюция разума. Как расширение возможностей нашего разума позволит решить многие мировые проблемы / пер. с англ. Т. П. Мосоловой. М. : ЭКСМО. 352 с.
Лекарство от всех болезней или гибель цивилизации: чем обернется для человечества новый виток развития искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // Forbes. URL: https://yandex.ru/turbo?text=http%3A%2F%2Fwww.forbes.ru%2Ftehnologii%2F371157-iskusstvennyy-intellekt-okazalsya-nerazreshimoy-zadachey (дата обращения 23.08.2020).
Луков, В. А., Луков, С. В. (2020) Отношение к цифровизации в российском обществе: Итоговые таблицы эмпирического исследования, проведенного в октябре — ноябре 2019 года Центром социологии молодежи и Центром социального проектирования и тезаурусных концепций Института фундаментальных и прикладных исследований. М. : Изд-во Моск. гуманит. ун-та. 36 с. [Электронный ресурс] // Сайт Московского гуманитарного университета. URL: http://publications.mosgu.ru/index.php/main/catalog/download/18/19/69-1?inline=1 (дата обращения: 23.08.2020).
Мерло-Понти, М. (1996) Философ и его тень // Мерло-Понти, М. В защиту философии / пер. с фр., послесл. и примеч. И. С. Вдовиной. М. : Издательство гуманитарной литературы. 248 с. С. 142–143.
Осипов, Г. С. (2012) Лекции по искусственному интеллекту. 2-е изд., испр. и доп. М. : Либроком. 267 с.
Тьюринг, А. (2016) Может ли машина мыслить / пер. с англ. Ю. А. Данилова ; под ред. и с предисл. С. А. Яновской ; вступ. ст. Б. В. Бирюкова. М. : Едиториал УРСС, Ленанд. 128 с.
Первые видеокадры с роботом FEDOR (Skybot F-850) с Байконура и его размещение в кресле пилота [Электронный ресурс] // Хабр. URL: https://habr.com/ru/news/t/463211/ (дата обращения: 23.08.2020).
Почему бессмертие не станет нашей новой национальной идеей [Электронный ресурс] // РИА Новости. URL: https://ria.ru/20130617/943912380.html (дата обращения: 23.08.2020).
Привет от SkyNET. Роботы теперь умеют любить, ревновать и обижаться [Электронный ресурс]. URL: https://360tv.ru/news/tekst/privet-ot-skynet-robot/ (дата обращения: 23.08.2020).
Проект «Бессмертие». Русский опыт [Электронный ресурс] // Россия 2045. Стратегическое общественное движение. URL: http://www.2045.ru/articles/29104.html. (дата обращения: 23.08.2020).
Гаазе-Рапопорт, М. Г., Поспелов, Д. А. (2019) От амебы до робота. Модели поведения. М. : Эдиториал УРСС. 304 с.
Рапопорт, Г. Н., Герц, А. Г. (2015) Биологический и искусственный разум. Ч. 4. Восприятие внешнего мира индивидуальными носителями интеллекта. М. : URSS. 232 с.
Редько, В. Г. (2015) Моделирование когнитивной эволюции. На пути к теории эволюционного происхождения мышления. М. : Ленанд : URSS. 248 с.
Роботы уже недовольны людьми: искусственный интеллект впервые рассказал о себе [Электронный ресурс] // Новые известия. URL: https://newizv.ru/news/science/22-08-2019/roboty-uzhe-nedovolny-lyudmi-isskustvennyy-intellekt-vpervye-rasskazal-o-sebe?ind=4150 (дата обращения: 23.08.2020).
Россия 2045. Стратегическое общественное движение. Официальный портал [Электронный ресурс]. URL: http://www.2045.ru/ (дата обращения: 23.08.2020).
Рутковский, Л. (2010) Методы и технологии искусственного интеллекта / пер. с польск. И. Д. Рудинского. М. : Горячая линия — Телеком. 519 с.
Самойдюк, А. (2018) Как искусственный интеллект поможет спасти планету [Электронный ресурс] // RB RUSBASE. URL: https://rb.ru/story/ai-save-the-planet/ (дата обращения: 23.08.2020).
Тренд: технологическая сингулярность [Электронный ресурс] // Orange. Business Servises. URL: https://www.orange-business.com/ru/blogs/trend-tekhnologicheskaya-singulyarnost (дата обращения: 23.08.2020).
Фирсов, А. (2019) «Siri, ты любила когда-нибудь?»: о чем чат-боты говорят друг с другом // Forbes [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.ru/forbeslife/382237-siri-ty-lyubila-kogda-nibud-o-chem-chat-boty-govoryat-drug-s-drugom
Ян, Д. (2018) Две главных причины бояться искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // Сноб. URL: https://snob.ru/entry/159255/ (дата обращения: 23.08.2020).
самых удивительных профессий будущего [Электронный ресурс] // iBusiness.ru. URL: https://www.klerk.ru/job/articles/380249/ (дата обращения: 23.08.2020).
Darren, Q. Top notch AI system about as smart as a four-year-old, lacks common sense [Электронный ресурс] // New Atlas. URL: https://newatlas.com/ai-system-iq-four-year-old/28321/ (дата обращения: 23.08.2020).
Hassabis, D. (2009) Neural processes underpinning episodic memory. Doctoral thesis, UCL (University College London) [Электронный ресурс] // UCL Discovery. URL: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/16126/ (дата обращения: 23.08.2020).
Singularity University to Hold 2019 Global Summit in San Francisco [Электронный ресурс] // Singularity UNIVERSITY. URL: https://su.org/press-room/press-releases/singularity-university-to-hold-2019-global-summit-in-san-francisco/ (дата обращения: 23.08.2020).
The Global Risks Report (2019) 14th Edition, is published by the World Economic Forum [Электронный ресурс] // World Economic Forum. URL: http://www3.weforum.org/docs/WEF_Global_Risks_Report_2019.pdf (дата обращения: 23.08.2020).
Multiagent systems. A modern approach to distributed artificial intelligence (1999) / ed by G. Weiss. Cambridge, MA, London, UK: MIT-Press. 619 р.
DOI: http://dx.doi.org/10.17805/zpu.2020.4.2
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
URL лицензии: http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/